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<div class="section">
    <h4>Manifesto</h4>
    <div class="divider"></div>

    <h5>O Problema</h5>
    <p>
        Após a criação da <a href="http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_Ato2011-2014/2011/Lei/L12527.htm" title="Ver Lei de Acesso à Informação">
            Lei de Acesso à Informação</a>, todas as informações produzidas ou
        custodiadas pelo poder público são públicas e portanto, disponíveis a todos
        os cidadãos, exceto aquelas que são sigilosas por lei. Contudo, mesmo que a
        informação esteja disponível não significa que ela está em um formato
        acessível, ou seja, que ela possui um formato estruturado ou que possua
        metadados que facilitem a extração manual ou automática desses dados. Se
        você já precisou utilizar algum dado público provavelmente já passou por
        algum desses problemas:
    </p>

    <ol>
        <li>
            Achar sites que disponibilizam tais informações, mas que não possibilitam
            o download dos dados consolidados, fazendo com que seja necessário criar
            um programa que acesse o site automaticamente.
        </li>
        <li>
            Encontrar informações disponibilizadas em formato PDF (não estruturado)
            em vez de em formato de planilha eletrônica.
        </li>
        <li>
            Ter planilhas disponíveis em formatos fechados (XLS e XLSX) em vez de
            abertos(CSV e ODS).
        </li>
        <li>
            Acessar páginas que disponibilizam um grande número de arquivos (por
            exemplo, um arquivo para cada unidade federativa) em vez de um único
            arquivo consolidado, o que dificulta bastante as análises globais.
        </li>
    </ol>
    <p>
        <blockquote>
            <b>
                Restringir acesso a dados públicos é elitizar a democracia.
            </b>
            <a class="waves-effect waves-light btn-floating social" target="_blank" title="Publique essa frase no Twitter"
                href="https://twitter.com/intent/tweet?text=Restringir%20acesso%20a%20dados%20p%C3%BAblicos%20%C3%A9%20elitizar%20a%20democracia%20-%20%40turicas%20em%20https%3A%2F%2Fbrasil.io%2Fmanifesto">
                <i class="fa fa-twitter"></i></a>
        </blockquote>
    </p>
    <p>
        Nesse sentido, programadores possuem privilégios sobre outros cidadãos:
        eles conseguem criar programas que acessam os dados que não estão em um
        formato amigável. Muitos jornalistas, cientistas sociais, advogados, e
        profissionais de diversas outras áreas precisam contratar desenvolvedores
        para conseguir esses dados em um formato que eles consigam mexer ou
        preferem <a href="http://journalismcourses.org/PJ1020.html" title="Ver artigo"> aprender a
            programar</a> para resolver esse problema, porém, acabam levando mais
        tempo para atingir o objetivo principal: analisar os dados.
    </p>
    <p>
        Além do problema relativo à acessibilidade, que torna tudo mais lento e
        custoso, não existe um lugar comum em que todos os esses dados estejam
        organizados, catalogados e linkados, o que dificulta ainda mais o acesso
        (ou a descoberta desse tipo de informação).
    </p>
    <p>
        O <a href="https://brasil.io">Brasil.IO</a> foi criado para resolver esses
        problemas!
    </p>

    <h5>Os 4 Problemas de Acessibilidade</h5>
    <p>
        Quatro situações problemáticas costumam tornar dados menos acessíveis. São eles:
        <ol>
            <li><b>Formato</b> (qualidade técnica)</li>
            <ul>
                <li>Exemplo: Boletim de balneabilidade em PDF <a href="https://brasil.io/dataset/balneabilidade-bahia/balneabilidade" title="Ver Boletim de balneabilidade ">(INEMA/BA)</a></li>
            </ul>
            <li><b>Dispersão</b></li>
            <ul>
                <li>Exemplo: Filiações partidárias em 945 ZIPs com CSVs <a href="https://brasil.io/dataset/eleicoes-brasil/filiados" title="Ver dataset">(TSE)</a></li>
            </ul>
            <li><b>Quantidade</b> de dados</li>
            <ul>
                <li>Exemplo: 18 milhões de sócios <a href="https://brasil.io/dataset/socios-brasil/socios" title="Ver dataset">(Receita
                        Federal)</a></li>
            </ul>
            <li><b>Domínio</b> da área</li>
            <ul>
                <li>Exemplo: o que é <i>unidade eleitoral</i>? <a href="https://brasil.io/dataset/eleicoes-brasil/votacoes" title="Ver dataset">(TSE)</a></li>
            </ul>
        </ol>
    </p>

    <h5>Missão e Valores</h5>
    <p>
        Nossa missão é tornar acessíveis os dados brasileiros de interesse público
        e temos como valores principais a transparência e colaboração. Dessa
        maneira, tudo o que produzimos pode ser verificável, pois além de
        disponibilizarmos os dados em formatos abertos, nosso
        <a href="https://pt.wikipedia.org/wiki/Software_livre" title="Ver artigo">software é livre</a>
        e produzimos tudo isso de maneira colaborativa. Entre
        <a href="https://chat.brasil.io/">em nosso chat</a> para saber como
        colaborar ou em <a href="https://github.com/turicas/brasil.io" title="Acesse nosso github">nosso
            repositório de código no GitHub</a>.
    </p>

    <p>
        <blockquote>
            <b>
                Chamamos de "libertação de dados" #dataliberation o processo de
                capturar, converter, limpar e disponibilizar dados em formato
                estruturado e aberto.
            </b>
            <a class="waves-effect waves-light btn-floating social" target="_blank" title="Publique essa frase no Twitter"
                href="https://twitter.com/intent/tweet?text=Chamamos%20de%20%22liberta%C3%A7%C3%A3o%20de%20dados%22%20%23dataliberation%20o%20processo%20de%20capturar,%20converter,%20limpar%20e%20disponibilizar%20dados%20em%20formatos%20estruturados%20e%20abertos%20-%20%40turicas%20em%20https%3A%2F%2Fbrasil.io%2Fmanifesto">
                <i class="fa fa-twitter"></i>
            </a>
        </blockquote>
    </p>

    <h5>Aplicações</h5>
    <p>
        Diversas áreas podem se beneficiar dos dados mais acessíveis. Algumas
        delas:
        <ol>
            <li>
                O jornalismo guiado por dados: durante o processo de investigação,
                citação de fontes e checagem de dados, que pode ser feita inclusive
                pelos leitores.
            </li>
            <li>
                Projetos de inovação cívica e controle social, como, por exemplo, a
                <a href="https://serenata.ai/" title="Acesse Operação Serenata de Amor">Operação Serenata de Amor</a>.
                A centralização dessas informações em um formato acessível torna viável
                projetos que sofreriam muitas dificuldades técnicas sem esses dados
                disponibilizados dessa maneira.
            </li>
            <li>
                Gestão pública: gerando maneiras eficientes de utilização do orçamento
                através do cruzamento de informações disponíveis em órgãos distintos -
                as bases de dados muitas vezes não conversam entre si por falta de
                padronização.
            </li>
        </ol>
    </p>

</div>
{% endblock %}
